그러나 연구자들이 스스로 작업을 점검하고 개선하는 모델을 만들어내면서 신뢰성 문제는 빠르게 해결되고 있다. 머지않아 AI는 많은 과업에서 인간보다 실질적으로 훨씬 더 뛰어난 능력을 발휘할 것이다. 사람들이 AI를 과소평가하는 또 다른 이유는 과거 혁신의 영향에 빗댄 비유가 오해를 불러일으키기 때문이다. 우리는 이처럼 빠르게 도입되거나 인간처럼 생각하고 움직일 수 있는 기술을 겪어본 적이 없다. PC가 등장했을 때는 우리가 일하는 방식을 크게 바꾸는 데 20년이 걸렸다. 소프트웨어를 개발해야 했고, 가격이 내려가야 했으며, 사람들이 도구 사용법을 배우고 이를 비즈니스 프로세스에 통합해야 했기 때문이다. 반면 AI는 우리가 이미 가지고 있는 기기에서 실행되며 자연어를 사용한다. AI가 우리에게 적응할 수 있기 때문에 우리가 AI에 적응할 필요가 없다. AI는 인간 근로자를 교육하는 데 사용되는 것과 동일한 교육 영상을 시청하고 기존 데이터로부터 학습할 수 있다.

 

이번에는 정말 다르다.

기억하는 한 나는 늘 혁신이 더 빠르게 일어나기를 바랐다. 그러나 AI에 대해서는 감정이 더 복잡하다.

사회적, 정치적, 경제적 격변에 대비할 시간이 필요하다. 세계가 혜택은 빠르게 누리고 그로 인한 문제는 가능한 한 늦추기를 바라지만, 혜택과 문제는 동시에 닥쳐오고 있다. 우리가 곧 맞이할 사회적, 정치적, 경제적 격변의 시기에 대비할 시간이 필요하다고 믿는다. 가장 많은 시간이 필요한 사람들은 가장 가진 것이 없는 사람들이다. 봇(bot)으로 대체되는 회계 담당자나 시급 10달러짜리 로봇에 일자리를 잃는 시급 20달러짜리 근로자가 바로 그들이다. 많은 관찰자들은 이번 기술 전환이 과거의 전환과 같을 것이라고 말한다. 그들은 미국에서 일자리가 농업에서 사무직으로 옮겨간 사례를 든다. 하지만 그것은 여러 세대에 걸쳐 진행되었으며 인간의 인지 능력이 필요한 새로운 일자리를 창출했다. 이번의 경우 기술이 인간의 인지 능력 자체를 대체할 수 있다.