AI로의 전환에는 세 가지 커다란 위험이 따른다.

향후 이들 각각에 대해 더 자세히 쓸 계획이므로 지금은 간단히 다루겠다. 수많은 일자리가 영원히 사라질 것이다. 대공황 시절인 1933년 미국의 실업률은 약 25퍼센트에 달했다. 이후 10년의 대부분 동안 실업률은 두 자릿수를 유지했다. 결국 수요와 투자, 성장이 회복되면서 고용도 회복되었다. AI가 이 정도 수준에 도달하지는 않을 수 있지만 그 영향은 경기 순환과 함께 사라지지 않을 것이다. 가장 위험에 처한 일자리는 초급 및 중급 수준이며 새로 생겨나는 일자리는 대체로 배우는 데 수년이 걸리는 기술을 요구할 것이다. 화이트칼라 일자리는 이미 완만한 타격을 받고 있다. 생성형 AI가 널리 도입된 후 대체 위험에 특히 취약한 직종의 젊은 근로자 층에서는 고용이 크게 감소한 반면 연령대가 높은 동료들 사이에서는 그렇지 않았다. 이러한 추세는 계속될 것이며 소수의 산업이나 직종에 국한되지 않을 것이다. 영업 및 고객 지원(온라인 및 전화), 소프트웨어 엔지니어링, 법률 사무 보조 업무가 가장 먼저 영향을 받는 직종에 속할 수 있지만, 오늘날 여전히 훈련된 인력을 필요로 하는 업무, 즉 대출 신청 심사, 데이터 분석, 심지어 환자 중증도 분류 등의 업무를 AI가 맡게 되면서 혼란은 훨씬 더 광범위하게 번질 것이다. 소프트웨어 엔지니어링과 같은 소수의 분야는 비용이 하락함에 따라 새로운 수요를 창출할 것이므로, 디자인과 같은 일부 과업을 인간이 더 잘 수행하는 한 해당 분야의 순 일자리 감소는 다른 분야보다 적을 것이다. 블루칼라 일자리 역시 영향을 받을 것이다. 비록 로봇이 AI만큼 발전하지는 않았지만 결국 로봇의 비용 역시 극적으로 낮아질 것이다. 나와 대화를 나눈 많은 미국인들은 정밀한 로봇이 얼마나 빨리 발전하고 있는지 깨닫지 못하고 있다. 첨단 연구의 상당 부분이 다른 나라, 주로 중국에서 이루어지고 있기 때문이다. 또는 최근 입소문을 타고 있는 로봇이 엉성하게 춤추는 영상들 때문에 혼란스러워하는 것일 수도 있다. 2030년까지 건설 및 서비스업 등의 분야에서 물리적으로 하는 일을 두고 인간과 경쟁하는 똑똑한 로봇이 나타나기 시작할 것이라고 본다.